2019年2月28日 Download Citation استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تطوير دور مراقب الحسابات في اكتشاف الاخطاء الجوهرية إزداد أستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية كتقنية متطورة في عدة مجالات التي كانت من...
2019年3月3日 ISBN: 9789922600000. Authors: Marwan Abdul hameed Ashour. University of Baghdad. Abstract. يتضمن هذا الكتاب شرحاً وافياً للشبكات العصبية الاصطناعية وانواعها وبنيتها ومماريتها
تعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات. وذلك نظرًا للنتائج الدقيقة التي يتم التوصل إليها باستخدام هذه الخوارزميات. وكذلك لإمكانية تطبيقهما في حل العديد من المشاكل وبكافة
أغسطس 29, 2020. 4.5K قراءات. Parameter Optimization. ”المحتويات” المقدمة. 1- تحديد مشكلة التحسين. تابع الكلفة. التمثيل البياني لتابع الكلفة. الفرق بين تابع الكلفة و النموذج. تحسين تابع الكلفة. 2- تشغيل عملية التحسين. استخدام انحدار المشتق. ضبط
طرق الشبكة العصبونية المختلفة في التنقيب عن البيانات. 1- الشبكات العصبية Feed-Forward. 2- شبكة التغذية الراجعة العصبية. 3- الشبكة العصبية للتنظيم الذاتي. نظرًا لأنّه تنمو التكنولوجيا يومًا بعد يوم ...
1997年5月9日 أهم النتائج النظرية: أن هناك أهمية لتطبيق الشبكات العصبية الإصطناعية في التدقيق بشكل عام، وفي قضية إكتشاف الأخطاء الجوهرية عند تدقيق البيانات المالية بشكل خاص، حيث أن كثيرا من قرارات المدققين ترتبط ببعضها البعض بشكل متتابع، لذلك فإن
2023年7月14日 تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية في تطبيقات التحليل اللغوي والمفهومي لفهم وتحليل النصوص والمعاني اللغوية. تتعلم الشبكات من النصوص والمعطيات اللغوية لتحليل النصوص وفهم المعاني والمفاهيم المشتركة.
2016年1月31日 الكاتب : سهام كردودي . علي بن قدور . الملخص هدفت هذه الدراسة إلى معرفة مدى مساهمة الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ باعتبارها اسلوب من اساليب المراجعة التحليلية الحديثة لأداء عملية التدقيق، وهذا ما تؤكده العديد من ...
ويقدم هذا البحث تعريفا بمبدأ وخصائص وفوائد وتقييدات الشبكات العصبية الاصطناعية، ثم يعرض بعض تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية في مجال الهندسة الإنشائية، وينهى البحث باستنتاج في أهمية ...
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال